CK·黄@终身学习

bash ckhuang@macbookpro:~$ 过去大半年，大家都在疯狂卷“多 Agent 协作”，但绝大多数方案解决的只是“一次任务怎么跑得快”。而当 Agent 真正要下沉到企业生产环境时，致命的问题其实是：“一个 Agent 组织怎么在企业里长期、安全地活下去？” [Read More]

bash ckhuang@macbookpro:~$ 每个时代的软件工程进化，都始于对不确定性的收敛。在传统分布式系统中，我们用 APM 和链路追踪去降伏微服务的混沌；而到了 Agent 时代，当系统从“执行确定代码”演进到“自主规划与工具调用”时，全新的黑箱出现了。今天，我们来拆解阿里云最新发布的 AgentLoop，看看如何用工程化手段让智能体完成“观测-评估-进化”的闭环。 [Read More]

bash ckhuang@macbookpro:~$ 凌晨3点的告警，不仅考验你的发量，更考验你们公司的基础设施代差。在“人肉运维”与“脚本自动化”之间挣扎了十年后，我们终于迎来了一个不用被闹钟薅起来的解法。 [Read More]

bash ckhuang@macbookpro:~$ 当你的 AI Agent 出现“幻觉”或者 Token 账单爆炸时，传统的 APM 只能告诉你“有个 HTTP 请求花了 3 秒”，却无法告诉你消耗了多少 Token、调用了什么 Tool。基于 SDK 的手工埋点注定是死胡同，真正的解法在 Linux 内核里。 [Read More]

bash ckhuang@macbookpro:~$ 传统的 Prompt 工程喜欢把所有领域知识一股脑塞进提示词，结果不仅撑爆了上下文窗口，还让关键信息被“淹没”。项目越复杂，Prompt 越臃肿，复用性几乎为零。如何打破这种“记忆负担”？Agent Skill 体系给出了标准答案。 [Read More]