CK·黄@终身学习

bash ckhuang@macbookpro:~$ 生成式 AI 早就跨越了“能不能用”的门槛，现在的核心痛点是“如何规模化地安全使用”。如果每个应用都自己在代码里维护一套审核 SDK 和拒答逻辑，那绝对是一场架构灾难！ [Read More]

bash ckhuang@macbookpro:~$ 训练任务跑了几小时，一看 GPU 利用率不到 30%；大模型推理服务刚上线，显存就像脱缰的野马一路狂飙直到 OOM。你是不是也常常对着一堆报错，发出灵魂拷问：我的算力究竟被谁吃掉了？读完这篇，带你彻底告别 AI 集群性能调优的“盲人摸象”。 [Read More]

bash ckhuang@macbookpro:~$ 当我们谈论 Agent 评测时，究竟在评测什么？如果连“失败原因”都无法追溯，所谓的“胜率”不过是碰运气的数字游戏。今天，我们拆解 DeepSeek Harness，看看如何用工程化的手段，把 Agent 评测从“玄学”变成“科学”。 [Read More]

bash ckhuang@macbookpro:~$ 真正值得沉淀的不是某一次 Agent 对话，而是那套能被复现、验证、协作迭代的工作流。OpenAgentPack 的价值，正是把云端 Agent 从“控制台资产”变成“工程资产”。 [Read More]

bash ckhuang@macbookpro:~$ 真正的 AIOps 不是给告警套一层大模型外壳，而是先把“看得见、管得住、能执行”的工程底座打牢，再让 AI 接管高频、标准化、可验证的运维闭环。 [Read More]